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标志变异指标又称标志变动度，是综合反映总体各单位标志值之间差异程度的一种统计指标。标志变异指标与平均指标是一个问题的两个方面，是相辅相成的。
平均指标将总体各单位标志值之间的差异抽象化，反映了这些标志值的一般水平，说明了变量数列中变量值的集中点或集中趋势。 而标志变异指标可以反映变量值的离中趋势，说明总体各单位标志值之间的差异大小或变异程度。
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标准差系数又称均方差系数。反映标志变动程度的相对指标。总体标准差系数的计算公式为
式中：
为标准差系数；σ为标准差；x 为平均数。当以样本标准差系数（称变异系数/离散系数）估计总体标准差系数时，
，式中：VS为变异系数；S为样本标准差。对于不同水平的总体不宜直接用标准差指标进行对比，标准差系数能更好的反映不同水平总体的标志变动度。
标准差变动系数为标志变异系数的一种。标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比，来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标，一般用v表示。标志变异指标有全距、平均差和标准差，相对应的，便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种。计算方法为：
标志变异系数=标志变异值/相对应的平均值
百度百科—标准差系数
百度百科—标志变异指标
标志变异指标中的标准差和变异系数有何不同？
变异指标是反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度指标。标志变动度可用来反映平均数代表现象一般水平的代表性程度，标志变动度愈小，则平均数的代表性愈大。它可以说明现象的稳定性和均衡性。它和平均指标结合应用还可以比较不同总体标志值的相对差异程度。常用标志变动度指标有全距、四分位差、平均差、标准差等。
变异指标包括以下几种：四分位差、平均差、标准差和方差。当比较两个不同水平总体的平均数代表性大小时，须采用变异指标中的全距指标。
1.四分位差： 总体数量标志值数列中各四分位数离差的平均数。将数列分成四等分，中间形成三个分割点，居于第一分割点的标志值Q1称为第一四分位数，居于第二分割点的标志值Q2即中位数，称为第二四分位数，居于第三分割点的标志值Q3称为第三四分位数。 四分位差能够避免次数分配数列中两端极端数值的影响，中间部分数列分配愈集中，标志值的差异愈小，四分位差也愈小。
2.平均差 ：总体各单位标志值与平均数离差绝对值的平均数。它表示总体各标志值与平均数的平均差异程度。求平均差所以用离差的绝对值，是因为任何数列各标志值与算术平均数的正负离差之和都等于0，而取绝对值可以不考虑离差的正负号，只考虑离差数大小。以AD表示平均差。 式中x代表标志值，_代表平均数，n代表总体单位数。 平均差受总体各单位所有标志值的影响，所以更能综合反映总体标志的变异程度，平均差愈小表示标志变异愈小，分布愈集中。 不同总体的平均差计量不同，单位不同，不能直接对比。为了显示平均离差的相对程度，便于不同总体的比较，可以计算平均差系数VAD，它是将平均差除以平均数求得。
标准差和变异系数是两种常用的标志变异指标，它们在衡量数据离散程度时有所不同。
首先，标准差是用来衡量数据集中各个数据值与其均值之间的偏差的平方和的平均值的平方根。它反映了数据集中各个数据值与均值之间的平均距离。标准差的计算方法是先求出每个数据值与均值之差的平方，然后求这些平方差的平均值，最后取平均值的平方根。标准差的单位与数据的单位相同。
其次，变异系数是用来衡量数据离散程度的一个相对指标，它表示标准差与均值之间的比值。变异系数的计算方法是将标准差除以均值。变异系数没有单位，是一个纯数。
总之，标准差和变异系数都是用来衡量数据离散程度的指标，但它们之间存在一些不同之处。标准差是绝对数，反映数据集中各个数据值与均值之间的平均距离；而变异系数是相对数，反映数据离散程度相对于均值的大小。此外，标准差的单位与数据的单位相同，而变异系数没有单位。
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